COSTO
< 0,10 USD por documento
Pipeline de 3 agentes de IA en cadena que procesa un documento completo de punta a punta.
DISPONIBLE PARA REMOTO · BUENOS AIRES, AR
Pablo Dev Garrido
Backend Developer · Enfocado en IA y Automatización
Construyo sistemas backend y pipelines de datos inteligentes utilizando Python, FastAPI y LLMs para transformar documentos no estructurados en información de negocio valiosa.
01 / RESULTADOS VERIFICABLES
Impacto medible
Cada dato sale de un sistema que construí.
ENTRADA
3 formatos PPTX · PDF · XLSX
API REST con FastAPI que ingiere documentos desordenados y los convierte en datos estructurados en PostgreSQL (JSONB).
DESPLIEGUE
En producción
API de procesamiento de facturas con IA, con Swagger público, desplegada en Azure con CI/CD.
02 / PORTAFOLIO
Proyectos seleccionados
Pipelines de IA y sistemas web, de la idea a una demo funcional.
PROYECTO PROPIO · EN PRODUCCIÓN
Automatización de facturas con IA
Problema: Las facturas en PDF y texto son documentos no estructurados, difíciles de consultar e integrar con otros sistemas.
Solución: Pipeline en Python que extrae los datos clave con LLMs (Groq), los guarda de forma transaccional en PostgreSQL y los expone en una API REST, con el flujo orquestado en n8n.
Resultado: API desplegada en Azure con CI/CD y Swagger público. Código open source.
PROYECTO PROPIO · DEMO EN AZURE
Procesamiento inteligente de documentos
Problema: Gran parte de la inteligencia de negocio está atrapada en PPTX, PDFs y Excels desordenados que no se pueden consultar.
Solución: API REST con FastAPI que ingiere los archivos, los limpia y los pasa por una cadena de agentes de IA (Analista de Mercado → Analista de Marca). El resultado se guarda en PostgreSQL (JSONB) y n8n genera tableros con los insights.
Resultado: Procesar un documento completo con 3 agentes en cadena cuesta menos de 0,10 USD.
DATOS DE PRUEBA PROYECTO ACADÉMICO · UTN HAEDO · EN EQUIPO
Fichero Online
Problema: La gestión de empleados, sucursales, turnos y asistencia necesita centralizarse en un sistema web.
Solución: Sistema web con panel autenticado, fichaje manual y mediante códigos QR, validación de ubicación, dashboard de asistencia y reportes exportables a PDF.
03 / ENFOQUE · DATOS ANTES QUE AGENTES
Primero los datos, después los agentes
Meter archivos desordenados en un chat de IA y pedir un resumen no escala. Antes de conectar agentes, hay que limpiar y estructurar la información.
ANTES · EL CAOS
PPTX, PDF y Excel sueltos
Información de negocio dispersa en formatos distintos, sin estructura y sin forma de consultarla.DESPUÉS · LA BASE
Datos estructurados
Texto limpio guardado en PostgreSQL (JSONB), listo para auditar, buscar y alimentar agentes de IA.El enfoque aplicado
Extraer: API REST con FastAPI que ingiere archivos PPTX, PDF y XLSX.
Limpiar y analizar: limpieza profunda del texto y agentes de IA encadenados (Analista de Mercado → Analista de Marca) con Groq.
Persistir: guardado estructurado en PostgreSQL con JSONB, ideal para auditoría y búsquedas rápidas.
Automatizar: n8n consume la base y genera tableros con los insights para los consultores.
Basura entra, basura sale. Procesar un documento completo con 3 agentes en cadena cuesta menos de 0,10 USD.
Ver el proyecto →04 / SOBRE MÍ
Cómo trabajo
Principios que aplico en cada pipeline.
Contratos claros
API REST con FastAPI y Pydantic para validar lo que entra y lo que sale.
Persistir con trazabilidad
Guardado transaccional en PostgreSQL y JSONB para poder auditar cada resultado.
Automatizar de punta a punta
n8n orquesta el flujo desde el archivo hasta el tablero de insights.
A producción con CI/CD
Despliegue en Azure con GitHub Actions, no solo código en local.
Habilidades
BACKEND
FastAPIPydanticSQLAlchemyREST.NET
DATOS
PostgreSQLJSONBSQL ServerMySQL/MariaDB
INFRAESTRUCTURA
DockerAzure App ServiceGitHub ActionsCI/CDGit
IA Y AUTOMATIZACIÓN
Groq APILLMsAgentes encadenadosn8n
LENGUAJES
PythonC#SQLPHPJavaScriptHTMLCSS
METODOLOGÍA
ScrumJiraGitGitHubHistorias de usuarioCriterios de aceptaciónMiro
Educación
Tecnicatura Universitaria en Programación
UTN Facultad Regional Haedo
Promedio 8,46 / 10 · Egresado · Título en trámite Acceder al estado/notas académicasCertificaciones
CCNA: Introducción a las Redes (ITN) 1Cisco Networking Academy
CCNA Fundamentos de Conmutación, Enrutamiento y Redes Inalámbricas (SRWE)
2Cisco Networking Academy
2Cisco Networking Academy
Idiomas
EspañolNativo
InglesB2
05 / CONTACTO
¿Tenés un proyecto o una oportunidad en mente?
Contame qué necesitás. Puedo ayudarte a automatizar un proceso, ordenar datos desordenados o construir una API que llegue a producción.
- Sin jerga técnica innecesaria
- Enfoque en el problema de negocio, no solo en el código
- Respondo personalmente cada mensaje